随着美国创业公司OpenAI推出应用ChatGPT，全世界多个科技巨头开始针对大模型进行战略级投入。仅就国内而言，在极短的时间内已经涌现100多个大模型，并逐渐分化出不同的应用方向，新的AI浪潮已来势汹汹。

大模型厂商的批量涌现和深入布局，意味着大模型正在走向“用起来”的新阶段。我国海量应用的场景为大模型落地提供了一片优质的“试验田”，尤其是在金融等垂直领域，大模型已经不是空中楼阁。大模型到底能为产业发展和社会生活带来何种变化，从首批大模型使用者可见一二。

农业银行大模型ChatABC，对于大模型精调、提示工程、知识增强、检索增强、人类反馈的强化学习(RLHF) 等大模型相关新技术进行了深入探索和综合应用，结合农业银行研发支持知识库、内部问答数据以及人工标注数据等金融知识进行融合训练调优，实现了全方位的金融知识理解和智能问答应用。

在金融信贷场景下，百融云创基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促复借等转化节点为机构助力。从实际运营效果来看， 与客群自然转化相比，授信成功率和件均金额运营指标增益效果明显。以某客户信贷场景为例，月增授信成功用户70%，月增放款金额超2000 万;在某客户小微场景下， 每月新增20 万+ 小微客户，新增放款3 亿到4 亿，且不良贷款率相对较低。

在金融领域，大模型可以作为智能客服，提升网点业务人员的工作效率;在银行业务中台，大模型的分析能力可以作为投研投顾，提升信贷准确性;在业务后台， 大模型可以提升风控能力，降低投资风险。大模型近乎可以贯穿金融业的全流程、全任务，从而通过各个端点生产力的释放，实现金融行业生产关系的重塑。与此同时，在医疗、互联网电商等领域，大模型的渗透也在持续加速。

对于身处当今时代的企业而言，大模型已经不是“要不要用”的选择题，而是“如何用好”的必答题。纵观历史， 每一次科技革命大致都要经历两个时期：前二三十年为导入期，在此期间，大量基础设施和关键产业日渐形成并逐步得到完善，它们在遇到旧范式抵抗的同时，也被新的范式所冲垮和颠覆;后二三十年为展开期。前期积累的结构性矛盾在制度框架调整下得以舒缓，科技革命带来的变革力量逐渐扩散到整个经济社会之中，使经济增长重新进入可持续增长模式。

需要指出的是，大模型只是揭开了下一场技术革命的序幕，随着越来越多人工智能方向的突破的发生，会带来比移动互联网更大的改变。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。